今天Github上出现了一些有趣的新项目，涉及Web图形同步、机器人学习平台、JVM诊断增强、项目依赖管理、以及利用AI分析Active Directory攻击路径等。

• WebGL-Scroll-Sync: 提供了一种简单的解决方案，用于同步WebGL视觉效果和滚动网页中的DOM元素，避免了滚动劫持问题。
• RoboVerse: 一个统一的机器人学习模拟平台，提供大规模数据集和标准化基准。
• FRED-Banking-Data-Analysis: 提供一个全栈TypeScript应用，用于获取、分析和查询FRED银行业数据，利用Pinecone向量化和一个聊天机器人界面。
• ProjectIndexer: 一个脚本，用于创建项目组件的轻量级索引，使LLM能够快速理解项目结构，并促进高效和D.R.Y.的编码实践。
• jvm-diagnostics-mcp: 通过封装和暴露命令行工具（如jstat和jcmd），增强JVM诊断能力，可与Claude或GPT等LLM配合使用，进行性能监控和进程管理。
• pdm-shear: 一个PDM插件，可以识别并删除未使用的依赖项，从而帮助你维护一个干净高效的Python项目。
• BloodHound-MCP-AI: 通过模型上下文协议(MCP)集成AI，从而可以使用自然语言查询和分析BloodHound中的Active Directory攻击路径。
• menu.sh: 一个轻量级的、基于YAML的文本模式控制台菜单和启动器，可以增强命令的发现能力，并简化复杂命令的执行。