今天Github上出现了一些有趣的新项目，涉及AI辅助开发、游戏作弊、量化交易、漏洞利用和多模态智能体评估等领域。

• Claude-Code-Usage-Monitor: 实时监控和预测Claude AI token使用情况的终端工具，具有进度条和智能预测等功能。
• warzone-cheat: 为《使命召唤：战区》提供的综合性、难以检测的作弊套件，包含 aimbot、ESP、解锁工具和反封禁措施。
• apex-cheat: 为Apex Legends玩家提供aimbot、ESP 和 unlock-all 工具，旨在统治游戏玩法和探索游戏引擎技术限制。
• claudia: 提供GUI和工具箱，简化与Claude Code的交互，支持自定义代理创建、会话管理和安全后台任务执行。
• subagent-example-script: 提供强大的Claude子代理编排命令，通过协调多个专业AI代理来自动化复杂的软件工程任务。
• FARMS: 一种通过子采样具有固定纵横比的子矩阵来归一化权重矩阵的方法，用于神经网络的特征谱分析，并包括图像分类和 LLM 剪枝的示例。
• MLA-Trust: 一个评估框架，用于评估与 GUI 环境交互的多模态 LLM 代理的可信度，涵盖真实性、安全性、可控性和隐私。
• panda_quantflow: 一个集成的低代码平台，用于量化交易和机器学习工作流程开发，使广泛的用户能够创建和部署交易策略。
• SharpToolsMCP: 通过基于 Roslyn 的静态分析和精确的代码操作，包括自动 Git 集成和简洁的 AI 反馈循环，使 AI 代理具备高级 C# 代码理解、分析和修改能力。
• colar: 一种动态压缩和加速LLM推理的框架，通过训练潜在头部来预测推理链的压缩嵌入，提高效率并实现运行时推理速度的调整。
• ai-hero-cli: 提供了一种快速简便的方法，使用来自命令行的 AI 驱动的建议来分析和改进您的 TypeScript 配置文件。
• CVE-2025-6019: 提供了一个功能性的概念验证 (PoC) 脚本来利用 libblockdev 和 udisks 中的本地权限提升 (LPE) 漏洞 (CVE-2025-6019)，该漏洞允许获得 root shell。
• TTPMapper: 利用人工智能将非结构化威胁报告转换为结构化情报，提取MITRE ATT&CK技术、IOC、威胁行为者和摘要以供分析和集成。
• VulnArk: 一个现代漏洞管理平台，提供全面的解决方案，通过资产管理、漏洞跟踪、知识库和自动化扫描等功能，发现、跟踪和修复组织内的安全漏洞。