今天Github上出现了一些有趣的新项目，涉及时间序列预测、智能应用、AI工具和实用脚本。

• mofe-time: 通过集成时域和频域特征在专家混合网络中，实现了最先进的时间序列预测，并在公共基准和实际业务场景中表现出有效性。
• fasta2a: 一个与框架无关的A2A协议Python实现，支持使用可定制的组件进行存储、代理和任务执行的代理工作流。
• MODA: 引入了一种模块化的双工注意力机制，通过减轻模态偏差并改善注意力得分的合理性，从而增强MLLM在感知、认知和情感任务中的细粒度多模态理解。
• CogDDN: 一个模仿人类注意力以专注于重要对象以满足导航中用户需求的框架。
• ai-prototype-prompts: 提供AI驱动的原型设计提示，允许用户通过prompt工程进行实验，并使用v0.dev为应用程序开发生成高保真UI原型。
• flatcar-lancache-server: 提供Flatcar Container Linux配置，可以轻松设置LANCache服务器，通过在LAN派对期间本地缓存游戏下载和更新，从而显著减少互联网带宽使用。
• grok-4-fire-enrich: 将电子邮件列表丰富为包含公司简介、融资详细信息和技术堆栈的综合数据集，使用AI驱动的网络抓取和智能代理编排。
• cinematch: 一个AI驱动的电影和电视剧推荐系统，通过4阶段学习系统和混合推荐算法提供个性化建议，并辅以增强的电影制作功能和可用于生产的能力。
• shula: 一个WhatsApp机器人，利用面部识别智能地将照片分发给群组中的父母，确保他们只收到包含自己孩子的图像。
• claude-code-commands: 提供可重用的Claude代码命令，尤其是/update-overview命令，通过使用AI自动生成项目概述(OVERVIEW.md)来简化工作流程，当与全局指令文件(CLAUDE.md)结合使用时，可以提高AI的理解和响应速度.
• hello-bash-shell: 本仓库提供了一个从头开始学习 Bash 脚本的课程，基于 Twitch 直播课程，并将你与编程社区联系起来。