今天Github上出现了一些有趣的新项目，涉及LLM基准测试、AI辅助编程、3D重建、文档数据提取、图像修复和代码质量改进等领域。

• openbench: 提供与供应商无关、可复现的LLM基准测试，支持轻松添加新的基准和指标。
• claude-code-subagents: 提供100+ Claude Code的专业AI子代理，覆盖广泛的开发领域，提高工作效率。
• iLRM: 提出了大规模3D重建的迭代方法。
• docstrange: 轻松地从各种文档类型中提取数据并转换为结构化格式，适用于AI处理，提供免费云处理和本地选项。
• ComfyUI-HYPIR: 将先进的扩散模型图像修复技术集成到ComfyUI中，提供自动模型检测、预设配置等用户友好功能。
• DiffDoctor: 一种用于诊断和处理图像扩散模型中的伪影的方法，提供伪影检测推理和扩散模型训练的代码。
• untsx: 一个通用的 TypeScript 扩展，可以无缝集成 Vite、Prettier 和 ESLint 等工具链，提供完整的类型支持和转换。
• macocr: 通过利用 Apple 的 Vision Framework API 来简化 macOS 上的 OCR 任务，提供命令行批量处理和带有 API 支持的 HTTP 服务器。
• zen-infer: 提供了一个用 Rust 构建的轻量级、高性能的深度学习推理框架，专为生产部署而设计，具有最少的依赖性和最高的性能。
• AnsibleHound: 将 Ansible Work 和 Tower 环境的结构和权限映射到一个可导航的攻击路径图，用于 BloodHound。