今天Github上出现了一些有趣的项目，涵盖多模态推理、AI助手框架、视频处理，以及实用工具。

• Thyme: 通过自主生成和执行图像处理代码来增强多模态推理，从而提高复杂任务的性能。
• ZipAgent: 一个精简的 Python AI Agent 框架，使用户能够通过简单的 API，工具系统和对话管理快速构建自定义 AI 助手。
• transnetv2_pytorch: 使用 TransNetV2 提供视频中高效场景边界预测的 PyTorch 实现，具有易于使用的 CLI 和 Docker 支持。
• ZipAgent: ZipAgent is a streamlined Python AI Agent framework that empowers users to quickly build custom AI assistants with its simple API, tool system, and dialogue management, all within 700 lines of core code.
• pixelfin: Pixelfin 提供了一个简单的 Web 界面和图库生成器，可以直观地识别 Jellyfin 媒体库中缺失的图像，并提供指向 Jellyfin 的直接链接，以便轻松编辑。
• MM-Omni: 是一个开源的、完全多模态的聊天机器人，可以处理文本、图像、视频和语音，以生成文本和长篇语音，包括零样本声音克隆。
  • **kubernetes-resources-recommend:**该工具基于 Prometheus 数据智能地推荐 Kubernetes 内存资源，提供优化见解和详细的 Excel 报告。
• todostar: Todostar 展示了一个服务器驱动的协作待办事项应用程序，该应用程序使用 Go、Templ、Datastar 和 TailwindCSS 构建，从而最大限度地减少了 JavaScript 的使用。
• NeuroSploit: NeuroSploit 是一款由 AI 驱动的工具，它采用提示工程推理和模块化技能来自主执行渗透测试任务，旨在完全解决 DVWA 并扩展到现实世界的渗透测试实验室，并支持多个 LLM 后端。
• **KPrompt:**KPrompt 使开发人员能够通过其系统提示架构师和对话提示完善器模块来设计高性能 AI 交互。