今天Github上出现了一些有趣的新项目，涉及多模态模型、服务器自动化和AI提示词生成工具。

• LongCat-Flash-Chat: LongCat-Flash-Chat 拥有一个 560B 参数的 MoE 语言模型，通过动态激活 27B 参数和shortcut连接架构实现高效计算和强大的 Agentic 任务性能。
• surf: Surf 是一个功能丰富的 Go HTTP 客户端库，提供浏览器模拟、高级 TLS 和安全性，以及用于现代 Web 交互的综合中间件系统。
• NewsFocus: 一个简单、快速、美观的无服务器新闻聚合器，具有标签过滤、无限滚动和夜间模式等功能，使用 Cloudflare Pages 构建，并利用 KV 缓存实现高效的 API 使用。
• ai-infrastructure-agent: 这个 AI 基础设施代理能够通过自然语言管理 AWS 基础设施，提供 AI 驱动的规划和执行，并具有内置的安全功能。
• functai: FunctAI 通过将 AI 模型视为类型化的 Python 函数，简化 LLM 集成，消除了提示工程的复杂性。
• ragnrock: Ragnrock 通过可定制的搜索引擎和可配置的语言模型，生成有来源的报告，从而促进 AI 研究。
• prompt-generator: 一个本地桌面应用程序，通过灵活的、与 OpenAI 兼容的 API 使用元提示生成有效的 AI 提示，并将设置和历史记录本地保存。
• daizo-mcp: 这个用 Rust 构建的 MCP 服务器使 AI 助手能够有效地搜索和检索来自 CBETA 和 Pāli Tipitaka 等大型佛教文本数据库的信息。
• Tiktok-TechJam-Sentinel: Sentinel 是一个设备上的隐私保护盾，它会自动检测并匿名化图像、音频和文本中的敏感信息，然后再进行共享，确保内容保持私密状态，而无需云端暴露。
• Machine-Learning-Based-Camouflage-Text-Analyzer: 这是一个提供研究级别能力的工具包，用于检测、突出显示和消除伪装的攻击性语言，使用的技术包括 Leetspeak 和表情符号替换。