今天Github上出现了一些有趣的新项目，涉及视频流质量监测、AI编程辅助、多模态传感器融合和向量数据库等等。

• video-testing-tool: Chrome 扩展程序，提供 WebRTC 视频流的实时监控和全面的分析，包括 FPS、码率和包丢失。
• dspy-micro-agent: 使用 DSPy 模块构建的最简代理运行时，具有 OpenAI 原生工具调用、用于循环和路由的精简 Python 循环以及 CLI/FastAPI 服务器选项。
• DSFNet: 一种新的解耦场景分解网络和 MSDR 数据集，用于多场景路线排名，实现了最先进的性能和可解释性。
• MITSUHA: 通过多模态传感器融合实现高效而精确的定位和建图，具有很高的鲁棒性。
• score: 旨在帮助科学家编写高质量经验软件的 AI 系统代码。
• VittoriaDB: 高性能、零配置且单二进制的向量数据库解决方案，专为本地 AI 开发和生产用例量身定制。
• tinyglyphs: 提供了一系列简单的、树摇优化过的线条图标，支持 React、Vue、Svelte 和 Angular 等多种框架。
• SRPO: 直接将完整扩散轨迹与细粒度人类偏好对齐的方法，从而实现更快的训练、抗奖励黑客攻击和图像生成中的可控微调。
• ai-coding-playbook: 精选的 AI 编码框架、工作流程、工具和资源集合，旨在增强 AI 辅助软件开发。
• mv: C++ 的实时内存可视化工具，通过在编写代码时显示堆栈和堆来帮助用户理解内存管理概念。