今天Github上出现了一些有趣的新项目，涉及终端工具、AI助手、游戏开发和云服务集成等。

• oq: 一个基于终端的 OpenAPI Spec 查看器，支持 OpenAPI 3.0.x 和 3.1.x 的 JSON 和 YAML 格式。
• devtools-debugger-mcp: 赋予 AI 助手调试 Node.js 应用程序的能力，通过 Chrome DevTools Protocol 精确控制断点、步进和变量检查。
• docker-mcp-tutorial: 用于构建和部署 MCP 服务器的综合指南和资源，集成了 AI 工具并融入工作流程中。
• tailname: 一个浏览器扩展程序，帮助你为 Tailscale 帐户查找可用的自定义 tailnet 名称。
• fullstack-next-cloudflare: 展示了与 Cloudflare Workers、D1 和 Drizzle 无缝集成的全栈 Next.js 应用程序，提供完整的 Todo API 和 CRUD 操作。
• bash-hunting: 记录了作者掌握高级 Bash 脚本和裸机自动化的过程，最终实现了一个可复现的服务器构建流水线和向 Ansible 过渡的基础。
• .conductor: 使用 Markdown 文件引导类似 Gemini 的编码 AI 代理构建项目，简化开发流程。
• shell-t: 一款高性能的 Rust 构建终端 shell，支持多语言脚本执行、命令管道和 I/O 重定向。
• llm-ai-security-test: 提供专门的工具包，主动识别 LLM、聊天机器人和 AI 代理中的安全漏洞，例如 prompt 注入和数据泄露。
• Efficient-VLA-Survey: 这是一个精选的关于高效视觉-语言-行动模型研究列表，覆盖了架构、推理、训练以及相关的数据/基准。