今天Github上出现了一些有趣的新项目，涉及AI、自动化、安全、物联网、区块链等领域。

• RamTorch: 通过利用 CPU-GPU 混合架构和按需参数传输，支持训练和推理超出 GPU 内存容量的大型深度学习模型。
• model-memory-calculator: 一个单文件 web 应用，允许用户直接在浏览器中读取 GGUF 模型元数据并估计内存使用情况，无需服务器。
• InternVLA-A1: 一个端到端的框架，统一了机器人操作的理解、生成和动作，通过预测性想象增强动态环境中的性能。
• Book-video-generate: 自动创建引人入胜的书籍宣传视频，具有动态封面、背景转换、同步字幕和多轨音频混合等功能。
• cdrgoat: 提供云攻击的真实场景驱动模拟，帮助防御者验证其检测管道并在安全环境中训练分析师。
• AD-DINOv3: 一个新颖的框架，用于调整 DINOv3 以进行零样本异常检测，通过域对齐和异常感知校准在多个基准测试中实现最先进的性能。
• ai-security-shared-responsibility: 提供了一个与供应商无关的框架，用于定义跨各种模型和领域的 AI 部署中的安全责任，以促进组织协调。
• ocr-card-scanner: 一个注重隐私的信用卡 OCR 扫描器，完全在浏览器中使用 WebAssembly 运行，确保没有数据离开用户的设备。
• awesome-a2a-hub: 提供 Google A2A 协议兼容的 AI 代理、工具和资源的精选列表，通过标准化接口和中心枢纽促进代理的沟通和协作。