今天Github上出现了一些有趣的新项目，涉及LLM协同处理、代码主题、电商协议、医学图像分割和Lidar里程计学习等。

• agentic-commerce-protocol: OpenAI和Stripe共同维护的Agentic Commerce Protocol (ACP) 提供开放标准交互模型，在买家、AI代理和企业之间实现无缝购买体验。
• carenet: CaraNet是一种基于注意力的网络，擅长分割小的医疗对象，如息肉和脑肿瘤，在多个数据集上实现最先进的性能。
• lidar_odometry_for_beginner: 提供了一个初学者友好的、基于Python的教程，用于从头开始学习LiDAR里程计，具有清晰的、分步的实现和可视化。
• llm-Algorithm-Flow: 并行协调多个语言模型，迭代优化响应，并使用指定的仲裁器综合它们以解决复杂问题。
• springboot-template: Spring Boot 初始化模版，为 Java Web 项目提供全面的基础，集成了流行的框架，支持各种 JDK 版本，并提供开箱即用的业务功能，以实现快速开发。
• bibfixer: BibFixer 通过使用 LLM 和 Web 搜索完成缺失的信息并强制执行一致的格式，从而自动执行修复和标准化 BibTeX 条目的繁琐任务。
• chines: 提供了一个中文语音识别模型，该模型在大量数据集上训练，并采用 CNN+GRU+CTC_loss 架构，其中包含一个展示自动字幕生成的演示。