今天Github上出现了一些有趣的新项目，涉及蛋白质设计、AI工具和Blazor组件。

• boltzgen: 用于设计自定义蛋白质结合器的pip安装工具，提供灵活的设计规范，引导扩散和过滤功能。
• **KMS-system38-ver.3.4.2-BUILD5:**LLM应用开发的MLOps平台，包括评估、改进和部署工具。
• open-prompt-manager-for-prompub: 使用React和TypeScript构建的开源prompt 管理器，提供本地存储和实时调试，用于有效地组织和测试AI prompt。
• fleurysclaudeskills: 专门为商业分析（麦肯锡顾问技能）和情感共鸣内容创建（咪蒙写作风格技能）而设计的Claude技能。
• awesome-skills: 技能的综合目录，通过为各种任务（从科学计算到Web应用程序测试）提供打包的例程、工作流和知识来增强AI代理的能力。
• ratrioshka: Ratatui小部件，允许在另一个Ratatui终端中嵌入一个单独的Ratatui终端，并将其呈现为图像。
• githubhunt: 一款使用AI代理将自然语言搜索查询转换为精确GitHub存储库搜索的工具，甚至可以按加星存储库进行过滤并总结存储库功能。
• Flowy.Blazor: Flowy.Blazor 提供了一个美观，互动且高性能的 Blazor 组件，用于可视化具有拖放功能和可定制模板的分层数据结构。
• dynamous-ai-coach: 提供RAG支持的AI辅导助手，其特点是YouTube成绩单处理管道具有令牌感知分块，语义搜索和实时流传输。