今天Github上出现了一些有趣的新项目，涉及CUDA学习、AI安全和免费软件的质量指标。

• cuda-mastery-guide: 提供了全面的、基于项目的CUDA学习课程，引导用户从基础到生产部署，包含实践练习和真实世界的应用。
• awesome-ai-security: 收集了开源AI/LLM安全工具、框架、指南、论文和培训资源。
• n8n-automation-projects: 提供了一个n8n工作流，使用OpenAI的Whisper API简化YouTube视频的转录，并将结果保存到Google Docs，可以选择包含YouTube评论。
• lum.bio: 展示了使用静态数据管理的架构模式，以React 19、TypeScript和现代Web标准构建可访问、高性能的单页应用程序。
• spyder-osint: Spyder是一个开源OSINT工具，它聚合来自各种全球数据库的信息，用于对电话号码、IP地址、社交媒体个人资料等进行综合研究。
• plug-and-play-clarifier: 这个仓库提供即插即用的模块，用于对以自我为中心的意图进行零样本多模态澄清，包括文本、图像和跨模态消除歧义。
• .better-coding-agents: 该项目集成整个源代码仓库作为git子树，增强了编码代理的响应，使代理能够搜索代码库以寻找答案。
• **llm-docs-optimizer:**该工具通过围绕开发者问题重构内容，增强代码片段，并生成LLM友好的导航文件来优化AI 编码助手的文档，最终提高其质量评分和AI检索。