今天Github上出现了一些有趣的新项目，涉及CPU上的语言模型训练、AI工具、自动化、安全以及各种实用工具。

• egg.c: 展示了在CPU上进行无依赖、纯整数的语言模型训练，无需GPU和浮点运算。
• flow2api: 提供了一个全面的兼容 OpenAI 的 API 服务，具有文本到图像/视频生成、负载均衡和 Web 管理界面等功能。
• ha-flightradar24-announcer: 使用 FlightRadar24 数据和 AI 生成的语音通知来宣布头顶低空飞行的飞机，为航空爱好者提供实时的个性化更新。
• spritefusion-pixel-snapper: 用于修正 AI 生成的像素艺术的工具，通过将像素捕捉到完美的网格，确保分辨率和调色板的一致性。
• RevenueBell: 为 Apple App Store 收入提供简单直接的移动通知系统，使用 Cloudflare Workers 和 Bark。
• warelay: 使用 Twilio 或个人 WhatsApp Web 简化 WhatsApp 消息自动化，提供轮询或 webhook 模式、自动回复和会话管理，可通过灵活的 JSON5 配置进行配置。
• MedSAM3: 一个文本提示的医学分割基础模型，通过概念驱动的分割，在不同的医学成像模式中提供最先进的性能。
• Shai-Hulud-2.0-Detector: 该工具旨在保护项目免受 Shai-Hulud 2.0 npm 供应链攻击的影响，通过检测受损的软件包和恶意脚本。
• AntigravityQuotaWatcher: 一个 VS Code 扩展，可以在状态栏中直接提供 Antigravity AI 模型使用配额的实时监控和警报。
• codemap: 它生成代码库的紧凑、结构化的“大脑地图”，LLM 可以立即理解，从而节省令牌并改善上下文。