今天Github上出现了一些有趣的新项目，涉及硬件加速、多语言模型、智能代理等方面。

• vLLM-Kunlun: vLLM昆仑是社区驱动的硬件插件，可以在昆仑 XPU 上无缝执行各种开源 LLM。
• hn-time-capsule: 使用 LLM 回溯分析 10 年前的 Hacker News 讨论，对评论员的先见之明进行评分，并生成总结关键见解的 HTML 报告。
• familycall: Family Callbook 提供一个安全的、自托管的解决方案，用于家庭成员之间私密的视频和音频通信，具有内置的 TURN/STUN 服务器支持和端到端加密。
• n8n-claude-code-guide: 本仓库提供了一个通过 SSH 将 n8n 与 Claude Code（或其他 AI 终端工具）集成的指南，通过 AI 驱动的本地文件访问和会话管理，实现强大的自动化工作流。
• P2M: 本仓库展示了 P2M，一个端到端的自主飞行系统，利用 LiDAR 和强化学习，从点云数据到运动控制，实现高效、通用的动态避障。
• Stirrup: Stirrup 是一个轻量级且完全可定制的框架，通过与语言模型无缝协作，并提供内置的最佳实践和工具，简化了代理构建。
• drawio-live-editor: 这是一个本地部署的、AI 驱动的图表编辑器，将 Draw.io 的可视化界面与 LLM 辅助相结合，进行双向编辑和代码生成，通过完全本地托管确保数据安全。
• ttsim: ttsim 为 Tenstorrent 硬件提供了一个快速的、完整的系统仿真环境，使开发人员无需物理芯片即可探索和试验架构和编程模型。
• realtime-subtitle: 这是一个 macOS 应用程序，提供实时的语音转文本和翻译，具有可配置的叠加 UI，针对 Apple Silicon 进行了优化，并为开发人员提供热重载。
• Qwen-Image-Edit-StreamDiffusion: 此存储库提供了一个快速的实时 Qwen-Image-Edit WebUI，具有单用户测试或多客户端生产的选项，通过 Lightning LoRA 优化实现高达 20 倍的加速，并提供各种管道实现和量化技术以进一步提高性能。