今天Github上出现了一些有趣的新项目，涉及多语言AI应用平台、本地LLM运行和增强终端体验等。

• OpenSandbox: 提供多语言SDK和统一协议的AI应用平台，支持命令执行、代码解释和浏览器自动化等功能。
• LLMs-local: 收集了本地运行语言模型 (LLM) 的平台、工具和资源的精选列表。
• better-agent-terminal: Windows 终端聚合器，提供多工作区支持和 Claude Code 集成来增强生产力。
• obsidenc: 使用Argon2id和XChaCha20-Poly1305为目录提供偏执级加密，并提供基于Tauri的GUI以及模糊测试基础设施以进行安全验证。
• universal-web-api: 通过将任何 AI 驱动的网站转换为标准的 OpenAI 兼容 API 来简化 AI 聊天机器人的访问和集成。
• ArXiv-Agent: AI驱动的ArXiv代理，通过自动查找、分析和总结与个性化配置文件相关的论文，并通过电子邮件发送来简化研究。
• capsaicin: 一款基于 Go 的智能攻击框架，专为红队和漏洞赏金猎人设计，它会根据对目标行为的实时分析来调整其扫描，包括识别 WAF 并检测敏感数据泄露。
• universal-dev-skills: 该项目提供 Claude Code Skills，通过代码质量、协作和发布管理的最佳实践来增强 AI 辅助的软件开发工作流程。
• AvaMail: AvaMail 在 Cloudflare 的边缘网络上提供无服务器、自托管的电子邮件管理系统，具有自定义域支持、Brevo 集成以进行发送以及现代 UI 等功能。
• ComfyUI_TwinFlow: ComfyUI_TwinFlow 加速了大型模型上的图像生成，通过自我对抗流实现单步生成，并提供内存高效的选项。